第7の芸術・第4の科学【第137号】

1️⃣1911年の「第7芸術宣言」は生まれたばかりの映画を「新たな芸術」と捉える運動でした
2️⃣いま「第4科学」と呼ばれる「データ科学」が誕生しています
3️⃣僕たちは「次の芸術」「次の科学」を見られるかもしれません

金谷一朗（いち） 2023.07.07

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いちです，おはようございます．

角川武蔵野ミュージアムで「体感型古代エジプト展　ツタンカーメンの青春」が始まりました．河江肖剰先生（ゆきさん）の紹介動画もありますので，ぜひご覧になってくださいね．

さて，今週は「第7の芸術」と「第4の科学」についてお話をします．芸術や科学に番号がついているのってなんかヘンだと思いますよね？　でも芸術家や科学者の間ではなんとなく合意が取れているナンバリングなんです．

先に答えを言ってしまうと，第7芸術とは「映画」のこと，第4科学とは「データ科学」のことなんです．

ふむ．もう少し掘り下げていきましょう．

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世界初の「映画理論家」と呼ばれるイタリア人リチョット・カニュード（Ricciotto Canudo）は1911年に「第6芸術宣言」と題した文章を発表します．この宣言の中で，彼は当時登場したばかりのメディアだった「映画」を「新しい芸術」と定義しました．

映画の発明を一人の功績に帰することは難しいのですが，それでもアメリカの発明家トーマス・エジソンによる「キネトスコープ」が映画の時代を作ったとすることに異論を挟む余地はないでしょう．キネトスコープの公開が1893年ですから，その18年後にはもう映画を芸術と呼ぼうという運動があったわけですね．家庭用ゲーム機に例えるなら，ゲーム機登場を1972年とすると，1990年に「ゲームは芸術だ」と宣言したぐらいの流れです．1990年といえば「ドラゴンクエストIV」の発売年ですから，技術はいつも18年で芸術へと昇華するということでしょうか．

リチョット・カニュードは後に映画を「第7芸術」と呼びなおすため，現在では1911年の宣言も「第7芸術宣言」と呼ぶことが多いです．

となると，気になりますよね．第1芸術から第6芸術とはいったい何なのか，と．

文献によって，またカニュード自身の定義にも揺れがあるのですが，だいたいこんな感じです．

第1芸術：建築．

第2芸術：彫刻．

第3芸術：絵画．

第4芸術：音楽．

第5芸術：文学．

第6芸術：舞踏．

第1から第3が「空間芸術」，第4から第6が「時間芸術」となっています．そして，第7芸術たる映画は，時間芸術と空間芸術と融合させた「時空間芸術」だというのが，カニュードの主張だったのですね．

「映画は本当に時空間芸術なのか」という問について，僕は中島貞夫監督に詳しく伺ったことがあります．僕の講義ではお話しているのですが，マニアックな話になりますので別冊でお届けしますね．

さて，このようにある分野に番号を振って区分する考え方は，科学にもあります．そして，我々はいま「第4の科学」が生まれるフェーズに生きているのです．

コンピューター科学者のトニー・ヘイ（Tony Hey），スチュアート・タンスリー（Stewart Tansley），クリスティン・トール（Kristin Tolle），ジム・グレイ（Jim Gray）は「第4のパラダイム：データ集約型科学的発見法（The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery）」（同書無料オンライン版）という書籍で，第4科学という考え方を紹介しました．

いきなり第4科学と言われても……だと思いますので，トニーらの言う第1科学から第3科学までをまずご紹介しましょう．

第1科学は「経験科学」．これは目の前の自然現象を説明するための科学で，たとえば「黒い雲が出たらもうすぐ雨が降る」というような単純な経験則からスタートしています．今でこそ「当たり前」に感じるかもしれませんが，文明の初期にはこれだけでも大変なことだったのです．雨を降らすのは神様の気まぐれでも，雨男のせいでもなく，物理法則に従った自然の現象だと人類が気づくのに何千年もかかったのです．

いや，ここ日本ではいまだに「これだけ努力したんだからそろそろ成果が出るはずだ」という非科学的なことを言う上司がいませんか？　成果と努力量が比例するという法則などどこにもないとあれほど……ぶつぶつ……

おほん．

第2科学は「理論科学」．アイザック・ニュートンが実践したように，数学的な思索によって理論を打ち立てる科学のことです．第2科学はどちらかと言うと自然現象よりも「理論的な美しさ」に重きを置く風潮さえ見られるのですが，これは必ずしも現実を軽視するものではありません．というのも，理論が先に現実を予測することがしばしばあるからです．たとえば「ブラックホール」の発見は，理論が先行しました．

僕はこの第1科学，第2科学の分類には必ずしも同意するものではありません．だいたいガリレオ・ガリレイ以前には「科学」は無かったとさえ思っています．それでも，この第1科学，第2科学の分類はひとつのものの見方として成り立っていることは認めます．

第3科学は「計算科学」．こちらは本誌【第44号】と【第45号】でお届けした「複雑さの中の秩序」の中で詳しくお話しした，コンピューターシミュレーションのことです．

コンピューターシミュレーションとは，物理法則がわかっている自然現象に関して，近代的なコンピューターの暴力的とも言える計算能力を使って現実を先回りしてしまえということだと思ってください．天気予報は非常に良い具体例になります．

そして，第4科学は「データ科学」．トニーらが示したデータ科学とは，観測済みのデータから新たな知見を得ようというものです．詳しくは本誌【第33号】の「サザエさんじゃんけんに勝つ方法」を参照していただきたいのですが，すでに蓄積されている，あるいは蓄積されつつある膨大なデータを掘り起こして，新しい発見を目指すのです．（雑な説明でごめんなさい．）

具体例を挙げましょう．19世紀のロンドンで，ジョン・スノウという外科医が当時猛威を振るっていたコレラに対して，コレラの原因はわからなかったものの，患者と患者が使っていた水道会社に強い関連があることを突き止め，コレラの広がりを止めることに成功しました．コレラ菌が発見される30年前のことです．

強引な説明を続けるならば，コレラ菌を観察するのが第1科学，コレラ菌の広がりを理論化するのが第2科学，コンピューターシミュレーションによってコレラの感染状況を予測し可視化するのが第3科学となるでしょう．

19世紀のジョン・スノウは，因果関係が未解明の状態でも病気の広がりを食い止める「疫学」という学問の創設者になりました．そして，この疫学の考え方を，膨大なデータを処理できるコンピューターの力を借りて科学全般に推し進めたのがデータ科学になります．

たとえば，世界各地の天文台から集められた膨大な観測データから宇宙文明の存在を探す「地球外知的生命体探査（SETI）」は，データ科学の一例と言えます．

さて，第7芸術の先，第8芸術以降はあるのでしょうか．

まだ一般的な同意は得られていないものの，こんな言い方がフランスではされていました．

第8芸術．TVドラマ．

第9芸術．バンド・デシネ（マンガのこと）．

第10芸術．ビデオゲーム．

第11芸術．メディア芸術．

後ろへ行くほどあやふやになっては行くのですが，それでも芸術は新しいメディウム（媒体）を求めていることがおわかりいただけると思います．

では科学の方はどうでしょうか？　第4科学の時代に入ったばかりではあるのですが，第5科学を提唱しているグループもいます．時期尚早な気はするのですが，ひょっとしたら人工知能（AI）が第5の科学の扉を開くかもしれません．

STEAM NEWS読者の皆様はぜひ，リアルタイムでその目撃者になってくださいね．

カイザー・ファング：ヤバい統計学

世の中を知るには，経済学より，まずは統計学です．●ディズニーランドの行列をなくす方法は？●宝くじに当たる確率は実際どのくらい？●テロ対策とドーピング検査の共通点とは？ディズニーランド，交通渋滞，クレジットカード，感染症，大学入試，災害保険，ドーピング検査，テロ対策，飛行機事故，宝くじ――．10のエピソードで探求する「統計的思考」の世界．そのウラ側にある数字を知れば，統計学者のように思考し，自分の世界を自分で支配できるようになる．

統計学によって解明された驚きのエピソードが満載の書籍です．なかには交通渋滞を緩和するためにわざと車を待たせるという，直感に反する実例も紹介されています．

おもしろいですね．

本書の姉妹編（という設定の）「ヤバい経済学」では，大相撲の八百長も統計的手法で見抜いています．「ヤバい経済学」は2007年の出版で，大相撲八百長問題が表に出たのは2011年なのです．こちらもオススメです．